Нефтегазовая отрасль вступает в новую фазу цифровой трансформации, поскольку компании наращивают инвестиции в облачную инфраструктуру, искусственный интеллект и расширенную аналитику.
Аналитик Ричард Нгуен в заметке, опубликованной после беседы с главой энергетического подразделения международной консалтинговой компании, отметил, что энергетические компании сейчас сосредоточены на том, чтобы сделать свою деятельность «более автономной и интеллектуальной», а расходы направить на технологии, которые «повышают эффективность производства и эксплуатации».
Бернстайн процитировал данные Gartner, согласно которым расходы на ИТ в нефтегазовой отрасли должны расти «на 7,4 % в год в постоянных ценах в период с 2025 по 2029 год», что немного ниже среднего показателя по отрасли, но всё же свидетельствует о продолжающейся модернизации.
Тем не менее считается, что внедрение ИИ всё ещё находится на ранней стадии.
«Только 13 % нефтегазовых компаний уже внедрили агентный ИИ, а 49 % планируют сделать это в 2026 году», — написал Нгуен, отметив, что внедрение по-прежнему сдерживается проблемами с безопасностью, управлением и защитой интеллектуальной собственности, особенно в операционных технологических системах.
Бернстайн сослался на оценки компании Rystad, согласно которым цифровые инициативы могут сэкономить отрасли «более 320 миллиардов долларов в период с 2026 по 2030 год», причём наибольшая выгода будет получена в сфере бурения, профилактического обслуживания, управления пластами, логистики и автономной робототехники.
Одним из первых примеров, как говорят, стал запуск SLB компанией Tela, которую называют «первым коммерчески доступным инструментом агентного ИИ».
Нгуен добавляет, что нефтегазовые компании внедряют облачные и периферийные платформы в сегментах разведки, добычи и переработки. Такие компании, как Shell, BP и TotalEnergies, используют их для сокращения расходов и повышения производительности.
По словам Бернстайна, две трети операторов уже интегрировали свои ИТ- и ОТ-системы, что позволяет проводить профилактическое обслуживание и удалённо управлять активами.
«Используя генеративный искусственный интеллект и потоки данных в режиме реального времени, нефтегазовые компании начинают разрабатывать решения, которые позволяют в цифровом формате воссоздавать активы и процессы, чтобы создавать сценарии «что, если» и оценивать будущие результаты на основе текущего состояния и выбранных параметров», — заявил Бернштейн.
«Помимо цифровых двойников, эти иммерсивные технологии могут значительно повысить эффективность и безопасность работы на месторождениях и объектах, а также обеспечить существенную экономию средств для нефтегазовых компаний», — заключили они.